MNIST 数据集
当你开始计算机视觉和机器学习之旅时，你必然会遇到MNIST。它被广泛认为是机器学习的“入门第一课”。
数据集特征
- 包含70,000 张图像手写数字（0 到 9）的图像。
- 每张图像均为灰度。
- 每张图像均统一为精确的28×28 像素。
任务说明
分类
给定一张 28×28 像素的图像，机器学习模型的目标是预测正确的数字（0 到 9）。将输入分配到离散类别中，被称为分类。
概念模型